Technische Universität Dortmund

KI and Data Science Researcher (Promotionsstelle)

Online since
08.02.2019 - 16:52
Job-ID
DO-2019-02-08-233536
Job type

Description

Wissenschaftliche Mitarbeiter (zur Promotion) gesucht, zur Forschung in den Bereichen:

  • Data Mining / Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Künstliche Intelligenz  (KI) / Artificial Intelligence (AI)
  • GPU Datenbanken zur Datenanalyse
  • Clusteranalyse, Outlier Detection, Event Detection
  • Automatic Machine Learning
  • Interactive Data Analysis

Mit über 6 200 Beschäftigten in Forschung, Lehre und Verwaltung und ihrem einzigartigen Profil gestaltet die Technische Universität Dortmund Zukunftsperspektiven: Das Zusammenspiel von Ingenieur- und Naturwissenschaften, Gesellschafts- und Kultur­wis­sens­chaften treibt technologische Innovationen ebenso voran wie Erkenntnis- und Methodenfortschritt, von dem nicht nur die 34 500 Studierenden profitieren.

Der Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der TU Dortmund ist eine der führenden Gruppen für KI-Forschung in Deutschland, und an Schlüsselprojekten wie dem Sonderforschungsbereich SFB 876 zu Datenanalyse unter Res­sour­cen­beschränkung, dem Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R), und dem Dortmunder Data Science Center beteiligt.

Requirements

  • sehr guter Hochschulabschluss (Master) in der Fachrichtung Informatik
  • grundlegende Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens durch den Besuch einschlägiger Vorlesungen und/oder
  • Publikationen auf den relevanten Konferenzen.

Type of employment

Full time

Compensation

Tarif TV-L, im Regelfall nach E13 100%. Eine Beschäf­ti­gung in bzw. eine Reduzierung auf Teilzeit ist grundsätzlich möglich.

Kontaktdaten

Contact person
Mr Prof. Dr. Erich Schubert
Location
Otto-Hahn-Str.
14
44221 Dortmund
Germany
Phone
+49 231 755-7876
E-mail address

Weitere Informationen

Institute / Institution
Lehrstuhl für künstliche Intelligenz, Fakultät für Informatik
Period of employment
In der Regel zunächst befristet auf 3 Jahre mit dem Ziel der Promotion entsprechend WissZeitVG.
Application Deadline
Wednesday, 1. May 2019 - 23:59